纯前端处理
图片读取、混淆、解混淆都在浏览器内完成，不需要上传服务器。
小番茄图片混淆
支持 Gilbert、蛇形、Z-order、分块、RGB 通道、密码像素、轻度和强混合多种可逆图片混淆算法。
若图片经过多次混淆，需点多次解混淆；密码/种子、算法、轮数必须与混淆时一致才可解开。
Gilbert 曲线原版：像素沿空间填充曲线重排，速度快，适合保持原站效果。
点击或拖拽图片到此处
图片只在浏览器本地处理；超过 800 万像素或单边超过 4000 像素时会自动等比缩小。
处理中，请稍候...
小番茄图片混淆科普
这个页面支持曲线置换、蛇形扫描、Z-order、分块打乱、RGB 通道、密码像素、轻度和强混合多种可逆混淆。全部计算通过 Canvas 在本地完成。
可逆混淆
混淆与解混淆是一组反向操作，支持按次数叠加和按次数还原。
多算法支持
内置 Gilbert、蛇形、Z-order、分块、通道、密码和组合模式。
密码种子
密码模式会按种子生成随机映射，解混淆必须使用相同参数。
常见问题
小番茄混淆的图片会上传到服务器吗？
不会。所有图片读取、混淆、解混淆均在浏览器本地通过 Canvas 完成，全程不会发送图片到任何服务器。
为什么我的图片解混淆失败？
常见原因有两类：图片经过多次混淆，需要对应次数的解混淆；图片在传输过程中被裁剪、缩放或二次压缩，破坏了像素映射关系。
不同算法可以互相解混淆吗？
不可以。解混淆必须使用与混淆时完全一致的算法、密码/种子和轮数；如果中途换了参数，得到的会是另一种置换结果。
混淆后的图片可以发到微信 / 朋友圈吗？
可以发送，但平台二次压缩可能导致解混淆出现轻微色差。重要图片建议保留原始处理结果，或使用不会强压缩的传输渠道。
小番茄混淆等同于专业加密吗？
不等同。它更接近可逆混淆和轻量隐私保护，能阻止肉眼直接识别，但不适合替代专业加密方案。